Премиум
Домой Курсы Статьи Магазин

Компания Skulum продолжает развивать функции коррекции фотографий на основе искуственного интеллекта и машинного обучения.

В дополнение к новому инструменту AI Sky Replacement пользователи Luminar получат еще больше инструментов, основанных на машинном обучении.


«В Luminar 4 мы продолжаем расширять функционал так чтобы все любители фотографии могли получать невероятные фотографии еще проще» - говорит Алексей Цепко, генеральный директор Skylum
«Никому не нужен «Просто еще один редактор фотографий» сейчас. Вот почему с каждым обновлением Luminar мы даем фотографам что-то действительно значимое, что-то, что действительно повысит их творческий потенциал."


В Luminar 2018 Skylum представил фильтр AI Skу Enhancer, помогающий добавить глубину и цвет на небо не затрагивая при этом остальные части изображения.

Ранее в этом году Skylum разработали фильтр Accent AI 2.0 основанный на машинном обучении, который позволяет автоматически улучшать изображения.


Теперь в Luminar 4 , анонсирован фильтр AI Sky Replacement - первый автоматический инструмент для замены неба. Такие инструменты машинного обучения являются основой

платформы Luminar, помогая фотографам сэкономить часы ручного труда, чтобы они могли осуществить свои творческие задумки.


Почему AI Sky Replacement?

Замена неба - популярный в последнее время прием обработки фотографий, который позволяет фотографам передать свое творческое видение сцены.  Раньше фотографам приходилось тратить минуты или даже часы на то чтобы выделить небо и врунчную заменить его с помощью таких инструментов как  Smart Selection, Luminosity Mask, испольование слоев, масок рисование, выделение тонового диапазона и другие. И даже со всеми этими инструментами было трудно получить идеальное небо.

Именно поэтому разработка технологии  AI Sky Replacement стала вызовом для компании Skylum.

Технология машинного обучения означает, что теперь фотографы могут применять реалистичное небо к своей фотографии в считанные секунды, освобождая время для более творечких задач.

...
Полная версия статьи, а так же бесплатные уроки со всех курсов доступны только подписчикам.

Комментарии:

Комментировать могут только зарегистрированные пользователи.